Resumen

Teniendo en cuenta la escasa fiabilidad de los mtodos tradicionales de evaluacin automtica del ingls hablado, este estudio disea un mtodo de evaluacin automtica del ingls hablado basado en la teora del anlisis multimodal del discurso. Este mtodo de evaluacin utiliza sensores de sonido para recoger seales de pronunciacin en ingls hablado, descompone las seales de habla en ingls hablado mediante la transformada de escala de caractersticas wavelet multicapa y lleva a cabo la deteccin de filtro adaptativo y el anlisis de espectro de las seales de habla en ingls hablado de acuerdo con los resultados de la descomposicin de caractersticas. Basado en la teora del anlisis multimodal del discurso, este mtodo de evaluacin puede extraer las caractersticas de evaluacin automtica del ingls hablado y reconocer automticamente la calidad del habla segn los resultados. Los resultados experimentales muestran que, en comparacin con el grupo de control, el mtodo de evaluacin diseado presenta ventajas evidentes en la evaluacin de la confianza y puede resolver el problema de la baja confianza de los mtodos tradicionales de evaluacin automtica oral.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Tradicional; Inglés hablado; Evaluación automática; Análisis multimodal del discurso; Sensores de sonido; Señales del habla
• Keywords:Traditional; Spoken english; Automatic evaluation; Multimodal discourse analysis; Sound sensors; Speech signals