Con el objetivo de alcanzar el pico de carbono y la neutralidad de carbono, el desarrollo de vehculos elctricos de batera (BEV) es una forma importante de reducir las emisiones de carbono en el sector del transporte. Para popularizar los BEV lo antes posible, es necesario estudiar las estrategias de seleccin de BEV desde la perspectiva de los consumidores. Por lo tanto, el modelo de Asignacin de Dirichlet Latente (LDA) basado en el anlisis de sentimiento de grano fino se combina con el modelo de toma de decisiones multicriterio (MCDM) para evaluar diez tipos de alternativas de BEV. Se aplica un anlisis detallado de los sentimientos para encontrar los atributos de los vehculos que ms preocupan a los consumidores basndose en los datos del boca a boca. Se sugiere el modelo LDA para dividir los temas y construir el sistema de indicadores. El modelo MCDM se utiliza para clasificar los vehculos y proponer la ruta de optimizacin correspondiente para aumentar las compras de BEV por parte de los consumidores en China. Los resultados muestran que (a) mediante el modelo LDA basado en el anlisis de sentimientos de grano fino, los atributos que ms importan a los consumidores se dividen en cinco temas: dinmica, tecnologa, seguridad, comodidad y coste; (b) basndose en la tcnica DEMATEL, las dimensiones en orden de importancia son las siguientes: seguridad, tecnologa, dinmica, confort y coste; (c) el precio es el criterio ms importante que afecta a la satisfaccin de los clientes segn el modelo DANP; y (d) basndose en el modelo VIKOR, las estrategias de seleccin presentan que Aion S se destaca como la mejor eleccin, y se discute la va de optimizacin para promover el rendimiento de los BEV con el fin de aumentar la satisfaccin de los clientes. Los resultados pueden servir de referencia para mejorar el desarrollo sostenible de la industria automovilstica en China. El marco propuesto sirve de base para futuros debates sobre los BEV.
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