Resumen

Este artculo presenta un anlisis de regresin utilizando el modelo del mtodo generalizado de momentos del sistema (SYS-GMM) como modelo de regresin principal y combinndolo con el efecto fijo de los datos de panel, y adquiere los datos bsicos de la investigacin emprica de la base de datos Wind. La investigacin muestra que la velocidad de la inversin a travs de la cadena industrial puede mejorar la capacidad de innovacin de las empresas de IA, y las empresas de IA con una profunda acumulacin de tecnologa pueden mejorar su rendimiento de innovacin en la rpida inversin a travs de la cadena industrial. En este artculo, se propone por primera vez un modelo de ruta de decisin de inversin a travs de la cadena industrial para las empresas de IA, lo que sugiere que las empresas de IA deben prestar atencin a los factores relacionados de la industria y las empresas de IA al tomar decisiones de inversin a travs de la cadena industrial. Esto ayuda a expresar la determinacin de la inversin, la integracin y la reconstruccin de las empresas de IA objetivo, y tambin puede facilitar la inversin rpida a travs de la cadena industrial y mejorar el rendimiento de la innovacin de las empresas de IA.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Análisis de regresión; Modelo SYS-GMM; Datos de panel; Capacidad de innovación; Empresas de IA; Inversión en la cadena industrial.
• Keywords:Regression analysis; SYS-GMM model; Panel data; Innovation ability; AI enterprises; Industrial-chain investment