Resumen

El agregado ligero es un agregado que pesa menos que el agregado de roca habitual y el polvo de cantera es una partícula de roca utilizada en el hormigón para la experimentación. La intención significativa de la técnica propuesta es enmarcar un modelado matemático con la ayuda de las técnicas de optimización. El modelado matemático se realiza minimizando el coste y el tiempo consumido en el caso de la extensión del experimento en tiempo real. El modelado matemático propuesto se utiliza para predecir cuatro parámetros de salida, como la resistencia a la compresión (Mpa), la resistencia a la tracción dividida (Mpa), la resistencia a la flexión (Mpa) y la deflexión (en mm). Aquí, el modelado se lleva a cabo con tres técnicas de optimización diferentes como el algoritmo genético (GA), la optimización de enjambre de partículas (PSO), y la optimización de colonia de hormigas (ACO) con el 80% de los datos del experimento utilizados para el entrenamiento y el 20 restante para la validación. Finalmente, durante la prueba, el valor del error se minimiza y el rendimiento obtenido en la ACO para los parámetros como la resistencia a la compresión, la resistencia a la tracción por división, la resistencia a la flexión y la deflexión es del 91%, 98%, 87% y 94% de los valores predichos, respectivamente, en el modelado matemático.

• Materias:Energía nuclear Dinámica molecular Metales Electrodos Acero Acero inoxidable
• Subjects:Nuclear energy Molecular dynamics Metals Electrodes Steel Stainless steel
• Palabras claves:modelización matemática, resistencia a la compresión, resistencia a la flexión, resistencia a la tracción, agregado de roca habitual, diferentes técnicas de optimización, optimización de colonias de hormigas, mpa, caso de extensión, propuesta de modelización matemática
• Keywords:mathematical modeling, compressive strength, flexural strength, tensile strength, usual rock aggregate, different optimization techniques, ant colony optimization, mpa, case of extension, proposed mathematical modeling