Resumen

La resistencia a la fatiga, como base esencial de la evaluación de la vida residual, debe obtenerse a tiempo para la refabricación. Dado que el daño del impulsor se caracteriza por la fatiga de muy alto ciclo (VHCF), es difícil comprobar directamente los datos de resistencia. Se propone el método de transformación de los datos de resistencia de múltiples fuentes para predecir la resistencia a la fatiga del impulsor basándose en la teoría relacional gris. Los datos de resistencia de múltiples fuentes, como espacio de factores, incluyen principalmente los datos experimentales disponibles y los datos de funcionamiento, mientras que los datos de resistencia del impulsor refabricado se toman como datos objetivo. El modelo de resistencia a la fatiga del material y del componente se presenta para analizar los factores de influencia de la resistencia objetivo de la refabricación. Y un material similar proporciona una base teórica para seleccionar los datos de referencia de forma razonable. Teniendo en cuenta la correlación y la diferencia entre los datos disponibles y los datos objetivo, se establece la función relacional gris, y se presenta la función de corrección del residuo objetivo para reducir la desviación de la transformación. Se aplica la teoría de la entropía-ponderación para determinar los diferentes impactos de los datos multifuentes en la fuerza del objetivo. Se aplica un caso de prueba, la predicción de la resistencia a la fatiga del impulsor desconocido con varios impulsores, para validar el método de transformación propuesto, y los resultados muestran que los datos de resistencia predichos son consistentes con los datos experimentales.

• Materias:Agua Ingeniería de estructuras Asfalto Acero Concreto
• Subjects:Water Structural engineering Asphalt Steel Concrete
• Palabras claves:datos de resistencia multifuente, resistencia a la fatiga, resistencia objetivo, datos objetivo, datos experimentales, datos de resistencia, modelo de material, resistencia a la fatiga del impulsor, métodos de multifuente, impacto de la multifuente
• Keywords:multisource strength data, fatigue strength, target strength, target data, experimental data, strength data, model of material, impeller fatigue strength, methods of multisource, impact of multisource