Resumen

Objetivo. Los marcadores bioquímicos, incluidos los microARN (miR), pueden facilitar el diagnóstico y el pronóstico del cáncer de mama. Este estudio tuvo como objetivo evaluar la expresión sérica de miR-155 en pacientes con cáncer de mama y receptores. Métodos. Este estudio de casos y controles se realizó en 36 pacientes con cáncer de mama y 36 individuos sanos. Tras la extracción del ARN del suero de las pacientes, se sintetizó el ADNc. La expresión de miR-155 se midió mediante RT-qPCR. Los datos demográficos e histoquímicos se extrajeron de los documentos de las pacientes. Los datos se analizaron con el programa Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Resultados. La edad media de los sujetos de los grupos de cáncer de mama y control fue de 47,64±8,19 y 47,36±7,52 años, respectivamente. La expresión sérica de miR-155 fue mayor en el grupo de cáncer (1,68±0,66) en comparación con el grupo de control (p<0,0001). Existía una relación significativa entre la expresión sérica de miR-155 y el grado tumoral (p<0,001), el estadio tumoral (p<0,001) y el tamaño tumoral (p<0,001) de los pacientes. Sin embargo, no se encontró ninguna relación entre la expresión de miR-155 y la presencia de afectación ganglionar (p=0,15), HER2 (p=0,79), Ki-67 (p=0,9), receptor de progesterona (p=0,54) y receptores de estrógeno (p=0,84). El análisis de la curva ROC mostró que el AUC era de 0,89 (77,78% de sensibilidad y 88,89% de especificidad), y el punto de corte era de 1,4 (índice de Youden: 0,6667) para detectar el cáncer de mama. Conclusiones. Los resultados de este estudio revelaron que miR-155 en suero puede servir como un potencial biomarcador molecular no invasivo para el diagnóstico del cáncer de mama y puede ayudar a predecir el grado de la enfermedad.

• Materias:Ácido ribonucleico (ARN) Biosíntesis Genómica Inestabilidad genómica Polimorfismo genético
• Subjects:Ribonucleic acid (RNA) Biosynthesis Genomics Genomic instability Genetic polymorphism
• Palabras claves:cáncer de mama, expresión, suero, p<0,001, pacientes, biomarcador molecular potencial no invasivo, análisis de curva ROC, diagnóstico de cáncer de mama, afectación ganglionar, estudio
• Keywords:breast cancer, expression, serum, p<0.001, patients, potential noninvasive molecular biomarker, ROC curve analysis, breast cancer diagnosis, lymph node involvement, study