Resumen

El sistema de evaluacin de la calidad de la enseanza en el aula puede permitir a los departamentos funcionales de las escuelas evaluar con precisin el rendimiento del personal docente y las operaciones de enseanza en curso. De acuerdo con los requisitos para cultivar talentos de alta calidad, es necesario llevar a cabo una construccin planificada del personal docente y reformas de la enseanza para promover los nombramientos de profesores. La mejora del sistema hace que el proceso de nombramiento sea ms cientfico, prestando la debida atencin a las caractersticas individuales de todos los tipos de profesores a la hora de contratarlos para puestos afines. El sistema motiva el amor a la enseanza, el alto nivel acadmico, el alto nivel docente y la enseanza competitiva. En los ltimos aos, el rpido desarrollo de la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo ha hecho que muchos colegios y universidades planteen el objetivo de la digitalizacin del campus y la informatizacin de la educacin. El estado del aula es un factor de referencia crtico en todo el proceso de enseanza y aprendizaje para evaluar la aceptacin del curso por parte de los estudiantes y la calidad de la enseanza. Sin embargo, en la actualidad, el anlisis del estado del aula se realiza principalmente de forma manual, lo que distrae a los profesores y adems no es muy preciso. Por lo tanto, encontrar un mtodo que pueda mejorar la eficiencia del anlisis del estado del aula tiene una gran importancia para la investigacin. Este estudio utiliza el mtodo de redes neuronales profundas para leer las grabaciones de vdeo de cada clase y analizarlas desde el punto de vista del comportamiento y la asistencia de los alumnos. El sistema puede darse cuenta del comportamiento de la clase y, finalmente, evaluar la calidad del curso empleado para motivar a los profesores a mejorar la enseanza y la calidad general de la educacin.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Sistema de evaluación de la calidad de la enseñanza en el aula; Personal docente; Funcionamiento de la enseñanza; Talentos de alta calidad; Reformas de la enseñanza; Inteligencia artificial
• Keywords:Classroom teaching quality evaluation system; Teaching staff; Teaching operations; High-quality talents; Teaching reforms; Artificial intelligence