Este estudio presenta una revisión acerca de la fusión de datos, especialmente en lo relacionado con la calidad de la información (QI)y evaluación de rendimiento, destacando las brechas existentes, la necesidad de encontrar una sinergia entre la fusión de datos y la calidad de la información, así como los desafíos y puntos de quiebre en este campo. En primer lugar, se presenta un análisis de los principales modelos, arquitecturas, algoritmos, problemas, requerimientos y soluciones. Posteriormente se aborda el proceso de ingeniería de fusión de datos para mostrar que tan complejo es el diseño de un marco de aplicación específico. A continuación, se discuten diferentes metodologías y marcos utilizados para evaluar QI en los sistemas de información.
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Certificación y normalización de competencias : orígenes, conceptos y prácticas
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Apunte:
Antecedentes
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Software:
Simulación del proceso de extracción sólido-líquido EXTSL