Resumen

El rendimiento del sistema de fabricación influye directamente en la calidad mecánica del producto. Para garantizar la calidad del producto y el coste de producción, muchas empresas intentan investigar las cuestiones cruciales sobre la fiabilidad del sistema de fabricación con datos de muestras pequeñas, para evaluar si el sistema de fabricación es capaz o no. Los métodos de fiabilidad existentes dependen de una distribución de probabilidad conocida o de unos datos de prueba amplios. Sin embargo, los rendimientos de la población de sistemas complejos se vuelven inciertos a medida que se procesan; es decir, sus distribuciones de probabilidad son desconocidas, si se siguen teniendo en cuenta los métodos existentes, resulta ineficaz. Este artículo propone un método de evaluación novedoso basado en información pobre para resolver los problemas de fiabilidad del estado de funcionamiento de un sistema de fabricación bajo la condición de tamaños de muestra pequeños con una distribución de probabilidad conocida o desconocida. Mediante el método bootstrap gris, el principio de máxima entropía y el proceso de Poisson, la investigación experimental sobre la evaluación de la fiabilidad para el estado de funcionamiento del sistema de fabricación muestra que, bajo el mejor nivel de confianza P = 0,95 , si el grado de fiabilidad de alcanzar la calidad de funcionamiento es r > 0,65 , el área de intersección entre los datos de inspección y los datos intrínsecos es A ( T ) > 0,3 y la probabilidad de variación de los datos de inspección es P B ( T ) ≤ 0,7 , y el estado de funcionamiento del sistema de fabricación es fiable; en caso contrario, no es fiable. Y el análisis de sensibilidad relativo al tamaño de las muestras puede mostrar que el tamaño de las muestras no tiene ningún efecto sobre los resultados de evaluación obtenidos por el método de evaluación. El método de evaluación propuesto proporciona la decisión científica y la sugerencia para juzgar razonablemente el estado de funcionamiento del sistema de fabricación, que es eficiente, rentable y organizado.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Rendimiento de la producción; sistema de fabricación; calidad de los productos mecánicos; fiabilidad; datos de muestras pequeñas; método de evaluación.
• Keywords:Output performance; manufacturing system; mechanical product quality; reliability; small sample data; evaluation method