Resumen

Los diversos procesos ecológicos del ser humano no sólo se ven limitados por el modelo paisajístico a escala regional, sino que también afectan al paisaje local y regional junto con el cambio climático global. Hasta la fecha, la mayoría de las investigaciones sobre seguridad ecológica se basan en el modelo presión-estado-respuesta (PSR), mientras que hay unos pocos estudios basados en el enfoque del modelo de ecología del paisaje. Además, la literatura se ha centrado poco en el proceso de cambio dinámico de la seguridad ecológica, especialmente en la simulación y predicción de la tendencia de desarrollo futuro de la seguridad ecológica. El objetivo de esta investigación es establecer un método de evaluación de la seguridad ecológica del paisaje basado en la división en cuadrículas, con el fin de superar los inconvenientes inherentes al enfoque de la región administrativa como modo unitario y reflejar mejor el estado de la seguridad ecológica del paisaje del área de estudio. Se construyó un marco complejo integrando el algoritmo de bosque aleatorio, el modelo Fishnet, el modelo de ecología del paisaje y el modelo CA-Markov. Se seleccionaron datos de teledetección multitemporal como fuente de datos y, en primer lugar, se obtuvieron mapas de uso del suelo de la zona de estudio mediante el algoritmo de aprendizaje automático de bosque aleatorio. A continuación, el área de estudio se dividió en 307 cuadrículas de 2 km×2 km mediante el modelo Fishnet. A continuación, se utilizan el índice de perturbación del paisaje, el índice de vulnerabilidad del paisaje y el índice de pérdida del paisaje a escala de cuadrícula para establecer un modelo de evaluación de la seguridad ecológica del paisaje. Por último, se llevó a cabo la evaluación de la seguridad ecológica de la ciudad de Zhengzhou y se obtuvo el mapa de distribución del estado ecológico del paisaje en 1986, 1996, 2006, 2016 y la predicción para 2026. Los resultados del estudio mostraron que, con el paso del tiempo, las zonas con alta seguridad ecológica disminuyen gradualmente. Se predice que para 2026, el nivel de seguridad ecológica de Zhengzhou estará dominado por zonas de menor seguridad ecológica. Los resultados de la investigación pueden proporcionar información básica y apoyo a la toma de decisiones para que los organismos gubernamentales y los planificadores del uso del suelo garanticen un desarrollo responsable y sostenible del medio ambiente urbano y la ecología.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:seguridad ecológica, área de estudio, paisaje, modelo de red, método de evaluación de la seguridad ecológica, modelo de evaluación de la seguridad ecológica, enfoque del modelo de ecología del paisaje, áreas de menor seguridad ecológica, proceso de cambio dinámico, evaluación de la seguridad ecológica
• Keywords:ecological security, study area, landscape, fishnet model, ecological security evaluation method, ecological security evaluation model, landscape ecology model approach, lower ecological security areas, dynamic change process, ecological security assessment