Resumen

Este trabajo tiene como objetivo evaluar el potencial de las redes neuronales profundas como método de asistencia en el mapeo de geología superficial, proporcionando una capa inicial de materiales superficiales objetivo que  puede ser modificada eventualmente para acelerar el desarrollo del mapa y mejorar la consistencia entre las áreas mapeadas. El enfoque permite además aprovechar el conocimiento de expertos de manera que pueda ser aplicado en áreas no mapeadas. La metodología consiste en evaluar la habilidad de las redes de convulsión neuronal (CNN) para predecir las clases de geología superficial bajo dos escenarios de muestreo; el primero con muestras colectadas en el área destinada para mapeo y el segundo, un CNN entrenado sobre un área es aplicado en lugares donde las muestras disponibles no han sido utilizadas para el entrenamiento de la red.

• Materias:Sensores Minas y minería Industria minera Geología Detección a distancia
• Subjects:sensors Mines and mining Mining industry and finance Geology Remote sensing
• Palabras claves:Mapeo de materiales superficiales, Geología superficial, Deep learning, Sensores remotos
• Keywords:Surficial materials mapping, Surficial geology, Deep learning, Remote sensing