Resumen

Para que el método de evaluación de riesgos de la manipulación de hidrocarburos en muelles sea más razonable, el método de calibración de datos básicos más preciso y los resultados de la evaluación más objetivos, las ponderaciones difusas de la probabilidad relativa de los sucesos básicos se calibran mediante la toma de decisiones ANP (Analytic Network Process). La toma de decisiones ANP es adecuada para reflejar la dependencia entre los sucesos básicos y la relación de retroalimentación. El valor de calibración se utiliza como valor de probabilidad de cada suceso básico. A partir del modelo de árbol de fallos, se construye la relación entre los accidentes causados por la red bayesiana y se evalúa cuantitativamente el grado de importancia de los sucesos básicos. El caso se centra en el incendio y las explosiones de gasolina en el muelle, utilizando el método ANP para calibrar la probabilidad, y analizando y clasificando la importancia estructural, la importancia probabilística y el grado crítico de cada suceso básico mediante el razonamiento hacia delante y hacia atrás. Los resultados mostraron que el modelo de evaluación puede caracterizar mejor el efecto de los sucesos básicos sobre los sucesos principales, lo que puede servir para identificar los puntos débiles de la seguridad en el proceso de manipulación de los muelles petroleros. Tiene cierta importancia práctica para detectar riesgos de seguridad y mejorar las condiciones de trabajo y el nivel general de seguridad del sistema.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Método de evaluación de riesgos; manipulación de hidrocarburos en muelles; método de calibración de datos básicos; resultados de la evaluación; ponderaciones difusas; probabilidad relativa; toma de decisiones ANP; dependencia; relación de retroalimentación; modelo de árbol de fallos; accidentes; red bayesiana; grado importante; incendio de gasolina; explosiones; importancia estructural; importancia probabilística; grado crítico; razonamiento hacia delante y hacia atrás; modelo de evaluación; puntos débiles de la seguridad; proceso de manipulación de hidrocarburos en muelles; riesgos para la seguridad; condiciones de trabajo; nivel de seguridad del sistema.
• Keywords:Risk assessment method; oil wharf handling; basic data calibration method; assessment findings; fuzzy weights; relative probability; ANP decision-making; dependence; feedback relationship; fault tree model; accidents; Bayesian network; important degree; gasoline fire; explosions; structural importance; probability importance; critical degree; forward and backward reasoning; evaluation model; security weaknesses; oil wharf handling process; security risks; working conditions; system safety level.