Resumen

El desarrollo y la popularidad de las interfaces voz-usuario han convertido el procesamiento espontáneo del habla en un importante campo de investigación. Una de las principales áreas de interés en este campo es el reconocimiento automático del habla (ASR), que permite a los ordenadores reconocer y traducir el lenguaje hablado en texto. Sin embargo, los sistemas ASR suelen funcionar con menos eficacia con el habla espontánea que con el habla leída, ya que la primera difiere de cualquier otro tipo de habla en muchos aspectos. Y la presencia de disfluencias en el habla es su característica más destacada. Estos fenómenos son una característica importante en la comunicación entre humanos y, al mismo tiempo, suponen un obstáculo para las tareas de procesamiento del habla. En este artículo abordamos el problema de la detección de las vacilaciones vocales (pausas de relleno y alargamientos del sonido) en el habla espontánea rusa utilizando diferentes técnicas de aprendizaje automático, desde la búsqueda de cuadrícula y el descenso de gradiente en enfoques basados en reglas hasta enfoques basados en datos como ELM y SVM basados en las características acústicas extraídas automáticamente. Los resultados experimentales sobre el corpus mixto y de calidad diversa del habla espontánea rusa indican la eficacia de las técnicas para la tarea en cuestión, con SVM superando a otros métodos.

• Materias:Ingeniería electrónica Sensores Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering sensors Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:habla espontánea rusa, reconocimiento automático del habla, importante campo de investigación, principales áreas de interés, tareas de procesamiento del habla, habla espontánea rusa, svm, habla, técnicas, sistemas asr
• Keywords:russian spontaneous speech, automatic speech recognition, important research field, main focus areas, speech processing tasks, spontaneous russian speech, svm, speech, techniques, asr systems