Resumen

Los datos anuales de accidentes de tráfico mortales suelen mostrar características de series temporales. Los enfoques de análisis de seguridad vial existentes (por ejemplo, el modelo binomial negativo (NB)) a menudo no pueden acomodar el impacto dinámico de los factores en los datos de accidentes de tráfico mortales y pueden dar lugar a resultados de estimación de parámetros sesgados. Por ello, en este estudio se propone un modelo autorregresivo lineal de Poisson (PAR). El objetivo de este estudio es aplicar el modelo PAR para analizar el impacto dinámico de las leyes de tráfico y el clima en la frecuencia de accidentes de tráfico mortales ocurridos en un amplio intervalo de tiempo (de 1975 a 2016) en Illinois. Además, el modelo NB, NB con una tendencia temporal, y el modelo autorregresivo integrado de media móvil con variables de entrada exógenas (ARIMAX) también se desarrollan para comparar sus actuaciones. Las conclusiones importantes de los resultados de la modelización pueden resumirse como sigue. (1) El modelo PAR es más apropiado para analizar los impactos dinámicos de las leyes de tráfico sobre los accidentes de tráfico mortales anuales, especialmente los impactos instantáneos. (2) La ley que permite a motocicletas y bicicletas avanzar con el semáforo en rojo siguiendo las normas aplicables tras un "periodo de tiempo razonable" provoca un aumento de la frecuencia de accidentes de tráfico mortales anuales del 14,98% a corto plazo y del 30,69% a largo plazo. Los factores climáticos como la temperatura media y el periodo de concentración de precipitaciones tienen efectos insignificantes sobre los accidentes de tráfico mortales anuales en Illinois. Así pues, los resultados de la modelización sugieren que el modelo PAR es más apropiado para los datos de accidentes de tráfico mortales anuales y presenta una ventaja en la estimación del impacto dinámico de las leyes de tráfico.

• Materias:Motores (Mecánica) Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Engines Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:accidentes de tráfico mortales anuales, modelo par, impacto dinámico, leyes de tráfico, resultados de la modelización, datos de accidentes de tráfico mortales anuales, datos de accidentes de tráfico mortales anuales, resultados de la estimación sesgada de parámetros, datos de accidentes de tráfico mortales, enfoques del análisis de la seguridad del tráfico
• Keywords:annual fatal traffic accidents, par model, dynamic impact, traffic laws, modelling results, annual fatal traffic accident data, annual fatal traffic accident data, biased parameter estimation results, fatal traffic accident data, traffic safety analysis approaches