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Internet False News Information Feature Extraction and Screening Based on 5G Internet of Things Combined with Passive RFIDExtracción de características de información de noticias falsas en Internet y cribado basado en el Internet de las cosas 5G combinado con RFID pasiva

Resumen

En este artículo, se estudia la autenticidad de la información de noticias en el Internet de las Cosas (IoT) 5G, y se diseña y optimiza una plataforma de detección de información de noticias falsas en red mediante IoT combinada con RFID pasiva. Se establece la cadena de licencias electrónicas basada en la soberanía de los datos, en la que, combinada con la identificación de la identidad y la fuerte capacidad de correlación basada en la cadena de licencias electrónicas, se forma una base de datos de registros de comportamiento interindustrial, interempresarial y multidisciplinar; a continuación, se construye una biblioteca digital basada en esta biblioteca base; finalmente, a través del intercambio y la gestión de datos, se forma una plataforma de extracción y cribado de características de información de noticias falsas para la gestión ordenada y el envío razonable de recursos gubernamentales y la reducción de diversos riesgos. Los principales módulos funcionales implementados por la plataforma son la adquisición de datos de noticias y datos de comentarios, la recuperación y el análisis de datos de noticias, la detección de noticias falsas en línea y la visualización de datos de noticias falsas. Sin embargo, todavía hay mucho público que no es consciente o no entiende que la verdad de las noticias es esta forma dinámica. Por lo tanto, este artículo tiene como objetivo informar al público de que la verdad de las noticias en el contexto de las noticias es un proceso dinámico mediante la Internet de las Cosas 5G combinada con la RFID pasiva. El público entiende las circunstancias en las que la verdad de las noticias puede ser una verdad dinámica para evitar ser engañado por noticias falsas.

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