El volumen de almacenamiento del centro de datos de Internet es una de las series temporales clásicas. Es muy valioso predecir el volumen de almacenamiento de un centro de datos para el valor del negocio. Sin embargo, las series de volumen de almacenamiento de un centro de datos siempre están "sucias", ya que contienen ruido, datos perdidos y valores atípicos, por lo que es necesario extraer la tendencia principal de las series de volumen de almacenamiento para el procesamiento de predicciones futuras. En este trabajo, proponemos un método de estimación de muestreo irregular para extraer la tendencia principal de las series temporales, en el que se utiliza el filtro de Kalman para eliminar los datos "sucios"; a continuación, se utilizan la interpolación spline cúbica y el método de la media para reconstruir la tendencia principal. El método desarrollado se aplica en las series de volumen de almacenamiento del centro de datos de Internet. Los resultados del experimento muestran que el método desarrollado puede estimar la tendencia principal de las series de volumen de almacenamiento con precisión y contribuir en gran medida a predecir el valor del volumen futuro.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Organización modular de las sinergias musculares para lograr comportamientos de movimiento
Artículo:
Detección de contenidos nocivos basada en el refuerzo adaptativo en cascada
Artículo:
Clasificación de señales ECG basada en la fusión de CNN híbrida y características wavelet mediante la teoría de la evidencia D-S
Artículo:
Sistema de aprendizaje electrónico cognitivo basado en IoT: Permitir la escolarización a distancia consciente del contexto durante la pandemia
Artículo:
Detección del tallado de la costura de la imagen mediante un nuevo patrón
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
Importancia, manejo y control de extraíbles e incrustaciones (pitch) en la fabricación de papel
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Libro:
Planta de tratamiento de aguas residuales