Resumen

En este trabajo se emplea el método de búsqueda fractal estocástica (SFS) para resolver el problema de flujo óptimo de potencia reactiva (ORPF) con el objetivo de optimizar las pérdidas totales de potencia activa (TPL), la desviación de tensión (VD) y el índice de estabilidad de tensión (VSI). SFS es un algoritmo metaheurístico eficaz que consta de un proceso de difusión y dos procesos de actualización. ORPF es un problema complejo que plantea retos a los algoritmos aplicados al tener en cuenta muchas restricciones complejas, como la tensión de funcionamiento de los generadores y las cargas, la generación de potencia activa y reactiva de los generadores, el límite de los condensadores, el límite de potencia aparente de las ramas y el ajuste de tomas de los transformadores. Para verificar el rendimiento, se han encontrado soluciones de sistemas IEEE de 30 y 118 buses con objetivos TPL, VD y VSI mediante el método SFS con diferentes ajustes de los parámetros de control. Las comparaciones de resultados indican que el método SFS es más favorable que otros métodos a la hora de encontrar soluciones efectivas y tiene una velocidad más rápida. Como resultado, se sugiere que el método SFS se utilice para el problema ORPF, y se recomienda realizar modificaciones en el método SFS para obtener mejores resultados.

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:sfs, diferentes ajustes de los parámetros de control, flujo óptimo de potencia reactiva, método de búsqueda fractal estocástica, pérdidas totales de potencia activa, límite de potencia aparente, algoritmo metaheurístico eficaz, muchas restricciones complejas, generación de potencia reactiva, índice de estabilidad de la tensión.
• Keywords:sfs, different control parameter settings, optimal reactive power flow, stochastic fractal search method, total active power losses, apparent power limit, effective metaheuristic algorithm, many complex constraints, reactive power generation, voltage stability index