Con la llegada de los dispositivos CMOS de 10 nm y los nanodispositivos "exóticos", la localización y el momento de aparición de los defectos de hardware y los fallos de diseño son cada vez más impredecibles, lo que plantea graves problemas a las técnicas existentes de computación resistente a errores, ya que la mayoría de ellas asignan redundancia de hardware de forma estática y no tienen en cuenta la tolerancia a errores inherente a muchas aplicaciones de misión crítica. Este trabajo propone un enfoque novedoso para fortificar selectivamente un dispositivo informático reconfigurable con el fin de lograr una resistencia a errores eficiente desde el punto de vista del hardware para una aplicación específica. Pretendemos demostrar que dicha resistencia a errores puede mejorarse significativamente con un soporte de hardware eficaz. Las principales contribuciones de este trabajo incluyen (1) el desarrollo de una metodología completa para realizar análisis de sensibilidad y criticidad de la redundancia de hardware, (2) una nueva formulación del problema y una metodología heurística eficiente para asignar selectivamente la redundancia de hardware entre los componentes clave de un diseño de destino con el fin de maximizar su resistencia global a errores, y (3) un prototipo académico de dispositivo de computación SFC que ilustra una mejora de 4 veces de la resistencia a errores para un codificador H.264 implementado con un dispositivo FPGA.
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