El presente documento muestra las principales características de diferentes modelos para el control predictivo de procesos industriales. Los controladores predictivos son utilizados, de manera casi exclusiva, para situaciones complejas donde hay operaciones con múltiples variables que interaccionan, retardos, dinámicas complejas y otra serie de problemas técnicos. Ello sugiere la necesidad de una mejora del control tradicional, y dan posibilidades a la optimización del proceso. En los últimos años han alcanzado un nivel sustancial de aceptación, solucionando situaciones de exigencias crecientes de calidad, seguridad y gestión económica de la planta.
El artículo introduce elementos comunes a todos los controladores predictivos, principalmente en el uso de modelos matemáticos, desde los simples de una entrada y una salida hasta los multivariables con varias entradas, salidas y perturbaciones.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Video:
Curso Webinar Gratuito Automatización y Control
Artículo:
Control óptimo en tiempo real de las imágenes fijas basado en una red neuronal
Artículo:
Un amplio marco probabilístico para aprender los datos del aire a partir de las mediciones de la presión en superficie
Artículo:
Análisis del rendimiento a baja velocidad de una entrada de multiconducto de giro interior para motores de ciclo combinado basados en turbinas
Artículo:
Los factores que influyen en la integridad del grano bajo la condición de presión interna en SRM
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible
Artículo:
Emisiones globales de gases de efecto invernadero provenientes de materiales de construcción residencial y comercial: estrategias de mitigación para 2060
Software:
Simulación del proceso de extracción sólido-líquido EXTSL