Resumen

Se han realizado muchos avances de hardware y software para mejorar la calidad de las imágenes en los teléfonos inteligentes, pero las condiciones de iluminación inadecuadas siguen siendo un impedimento importante para la calidad de las imágenes. Para contrarrestar este problema, presentamos una línea de mejora de la imagen que comprende la fusión de imágenes sintéticas de exposición múltiple y la mejora del contraste robusta a diferentes condiciones de iluminación. En este trabajo, proponemos una novedosa técnica de generación de imágenes sintéticas de exposición múltiple aplicando la corrección gamma a una imagen de entrada utilizando diferentes valores en función de su luminosidad para generar múltiples imágenes intermedias, que luego se transforman en una imagen sintética final aplicando la mejora del contraste. Hemos observado que nuestra técnica de mejora del contraste propuesta se centra en regiones específicas de una imagen, lo que da lugar a una exposición, unos colores y unos detalles variables para generar imágenes sintéticas. El análisis visual y estadístico muestra que nuestro método se comporta mejor en varios escenarios de iluminación y consigue mejores puntuaciones de naturalidad estadística y entropía discreta que los métodos más avanzados.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:varios escenarios de iluminación, imagen intermedia múltiple, fusión de exposición de imágenes, condiciones de iluminación inadecuadas, puntuación de entropía discreta, canal de mejora de imágenes, diferentes condiciones de iluminación, imagen sintética final, mejor naturalidad estadística, técnicas de mejora del contraste
• Keywords:various lighting scenario, multiple intermediate image, image exposure fusion, unsuitable lighting conditions, discrete entropy score, image enhancement pipeline, different lighting conditions, final synthetic image, better statistical naturalness, contrast enhancement techniques