La precisión del sistema de gestión de la energía para microrredes renovables, ya sean conectadas a la red o aisladas, depende en gran medida de la precisión de las previsiones, como la eólica, la solar y la de carga. En este trabajo se desarrolla un método mejorado de previsión de horizonte de predicción difuso para abordar el problema de la intermitencia y la incertidumbre relacionadas con la previsión de la generación renovable y la carga. En la primera fase, se entrena un sistema difuso tipo Takagi-Sugeno con muchos algoritmos de optimización evolutiva y se establece un indicador de grado de cobertura para comprobar la precisión de la previsión por intervalos. En segundo lugar, se desarrolla un pronosticador eólico, solar y de carga para un banco de pruebas de microrredes renovables situado en Pekín (China). Los resultados de un día y de un paso adelante del pronosticador propuesto se expresan con el RMSE y el tiempo de entrenamiento más bajos. Para comprobar la eficacia del método propuesto, se realiza una comparación con los modelos existentes. El modelo difuso basado en intervalos para el banco de pruebas de microrredes ayudará a formular el problema de gestión energética con mayor precisión y solidez.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Optimización de la microestructura de nanocompuestos Mos2/Sepiolita mediante una estrategia hidrotermal asistida por tensioactivos para la fotocatálisis de alta eficacia
Artículo:
Propiedad de conversión de luminancia de nanocristales de KZnF3 dopados con Er e Yb sintetizados por método hidrotérmico
Artículo:
Rápida degradación fotocatalítica del azul de metileno bajo irradiación UV de alto flujo fotónico: Características y comparación con la irradiación rutinaria de bajo flujo fotónico
Artículo:
Efecto fotovoltaico regulable por tensión y resistencia de carga en películas inclinadas de manganita
Artículo:
Modificación de nanotubos unidimensionales de TiO2 con dopantes de CaO para una alta adsorción de CO2
Artículo:
Competencias del gerente de cadena de suministro y su impacto sobre la integración de la cadena de suministro
Software:
GENUP : aprendizaje asistido por ordenador para la genética cuantitativa.
Artículo:
Sistemas de planificación de recursos empresariales : el enfoque integrado
Libro:
Fundamentos de evaluación de impacto ambiental