Con la profundizacin de la informatizacin empresarial, se estn reuniendo rpidamente todo tipo de datos de aplicaciones empresariales, lo que impulsa a las empresas a entrar en la era de los grandes datos. Las empresas empiezan a construir el concepto de big data, profundizan en la comprensin de los big data, extraen el valor potencial de los datos y mejoran la capacidad operativa de las empresas y los sistemas de informacin. Al mismo tiempo, los big data aportan informacin de control interno al sistema, lo que supone un reto cada vez mayor, por lo que las empresas prestan cada vez ms atencin a la seguridad del sistema de informacin. El objetivo de este documento es presentar la identificacin del riesgo financiero de la empresa y la gestin y el control de la seguridad de la informacin en el entorno de big data, y dominar el mtodo de identificacin del riesgo financiero de la empresa para que sta pueda adaptarse a las necesidades de la competencia de los tiempos ms rpido y mejor. Este artculo presenta el mtodo de identificacin del riesgo financiero en el entorno de big data clasificando los mtodos de identificacin del riesgo financiero y diseando el modelo de factores. A travs de la investigacin experimental de la tasa de activos financieros de la empresa, se muestra la situacin de riesgo financiero de la empresa, y la empresa puede mejorar la gestin interna para controlar el riesgo financiero dentro de un cierto rango. Los resultados experimentales muestran que de 2016 a 2020, el control interno y la tasa de activos de la empresa afectan el riesgo financiero de la empresa, el 82% de los operadores solo tienen una estructura de deuda razonable y suficiente solvencia, el operador puede operar en un estado seguro y luego mantener un bajo riesgo financiero, y el operador tambin debe tomar medidas para prevenir la aparicin de riesgos por adelantado y realizar el objetivo empresarial de maximizar los beneficios.
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