Resumen

El objetivo principal de este trabajo es explorar el rendimiento de un sistema híbrido residencial conectado a la red (GTH) que se basa en aspectos económicos y medioambientales. Para examinar la eficiencia del sistema se utiliza un sistema de almacenamiento en baterías fotovoltaico (FV) y eólico (WT) con maximización del autoconsumo y tarificación por tiempo de uso (ToU). Para ello, se analizan los criterios de optimización técnica teniendo en cuenta los beneficios de las energías renovables, incluyendo la tarifa de alimentación (FIT) y la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). Como la batería tiene un efecto sustancial en el coste operativo del sistema, la estrategia de gestión de la energía (EMS) incorporará el coste operativo diario de la batería y el efecto de la degradación. El modelo puede dar la oportunidad a la red de vender o comprar energía del sistema. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia del enfoque propuesto, en el que la nueva función objetivo consigue el máximo ahorro de costes (99,81%) e ingresos (5,16 $/día) en comparación con otras estrategias existentes, así como la menor emisión de GEI. Además, la batería mejora el mejor ratio de autoconsumo diario y cobertura de carga. A continuación, como el modelo no es lineal, se realiza una comparación con otros algoritmos existentes para seleccionar el modelo factible, robusto y fiable para la aplicación residencial. Se desarrolla un algoritmo híbrido (HGAFMINCON) para demostrar la superioridad del algoritmo sobre FMINCON y GA mostrada en términos de ahorro de costes e ingresos.

• Materias:Energía solar Termodinámica Energía limpia Biofotónica Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Thermodynamics Clean energy Biophotonics Photoelectric effect
• Palabras claves:batería, sistema, sistema de almacenamiento en batería, mejor coste diario propio, coste diario de funcionamiento, estrategia de gestión de la energía, emisión de gases de efecto invernadero, menor emisión de gases de efecto invernadero, nueva función objetivo, beneficios de las energías renovables
• Keywords:battery, system, battery storage system, best daily self, daily operating cost, energy management strategy, greenhouse gas emission, lowest ghg emission, new objective function, renewable energy benefits