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Las gráficas de control de T2 de Hotelling se usan ampliamente en las industrias para monitorear procesos multivariables. Los estimadores clásicos empleados en dichas gráficas media de muestra y covarianza de muestra son altamente sensibles para los atípicos (outliers) en los datos. En el monitoreo de fase I, los límites de control han llegado a valerse de datos históricos luego de identificar y remover los atípicos multivariables.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Informe, reporte:
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