El propósito de esta guía es mejorar la competitividad de las empresas productoras de azúcar mediante la implementación de la metodología de producción más limpia (P+L) en procesos productivos, productos y servicios. La guía brinda lineamientos generales a la industria productora de azúcar de caña para identificar, evaluar e implementar P+L, lo cual permitirá incrementar la eficiencia y la rentabilidad del rubro, previniendo a su vez la contaminación del ambiente.
La guía contiene una breve descripción del proceso de producción de caña de azúcar, de la metodología de P+L, la secuencia a seguir en cada fase del proceso y los beneficios que conlleva la implementación de las opciones que genera el uso de P+L en la empresa, específicamente en el consumo de agua, energía y manejo de residuos. Además, se presentan experiencias exitosas en Honduras y Centroamérica de empresas que han implementado P+L, mostrándose los beneficios cuantitativos y ambientales obtenidos con dicha metodología.
Finalmente, es necesario mencionar que la información contenida en esta guía proviene de la experiencia práctica generada al visitar empresas pertenecientes al rubro productor de azúcar de caña, donde se identificaron prácticas de P+L para mejorar el desempeño en el uso de recursos, promover el ahorro de agua y energía, y realizar un adecuado manejo de los residuos.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Efecto del tratamiento por ultrasonido en la homogeneización de la leche y la distribución del tamaño de partícula de la grasa
Video:
[Aprendiendo sobre vinos]
Video:
Hornos de panadería Hebaco, hornos termo petróleos y hornos giratorios
Trabajo de curso:
Estrategias con futuros y opciones para molinos harineros
Video:
Producción de chocolate
Artículo:
Competencias del gerente de cadena de suministro y su impacto sobre la integración de la cadena de suministro
Software:
GENUP : aprendizaje asistido por ordenador para la genética cuantitativa.
Artículo:
Sistemas de planificación de recursos empresariales : el enfoque integrado
Libro:
Fundamentos de evaluación de impacto ambiental