Biblioteca17.720 documentos en línea

Artículo

Towards detecting crop diseases and pest by supervised learningHacia la detección de plagas y enfermedades de los cultivos mediante el aprendizaje supervisado

Resumen

El cambio climático ha provocado amenazas a la producción agrícola; los extremos de temperatura y humedad, y otras tensiones abióticas son factores que contribuyen a la etiología de enfermedades y plagas en los cultivos. Sobre el tema, los esfuerzos de investigación recientes se han centrado en predecir cultivos de enfermedades y plagas utilizando técnicas como algoritmos de aprendizaje supervisado. Por ello, en este trabajo presentamos una visión general de los algoritmos de aprendizaje supervisado comúnmente utilizados en agricultura para la detección de plagas y enfermedades en cultivos como maíz, arroz, café, mango, maní y tomate, entre otros, con el objetivo de seleccionar los algoritmos que den el mejor desempeño para el sector agrícola.

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño:1134 Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no está disponible para su tipo de suscripción

Información del documento

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no está disponible para su tipo de suscripción

Copiar al portapapeles