La expansión de la inteligencia artificial plantea distintos retos relacionados con la seguridad y la privacidad de los datos de sus usuarios. Este artículo presenta una revisión de investigaciones previas sobre seguridad y privacidad en la inteligencia artificial. Asimismo, identifica las áreas de investigación que presentan vacíos a mejorar en los marcos normativos actuales. Los autores resaltan que durante el desarrollo de este marco se aborda la protección de datos destacando la importancia de salvaguardar aquellos que fueron utilizados en los modelos de inteligencia artificial, describiendo políticas y prácticas para garantizar su seguridad e integridad.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Sistema de dinero electrónico seguro con revocación del anonimato
Artículo:
Modelo de reconocimiento de entidades médicas chinas basado en la fusión de vectores de caracteres y palabras.
Artículo:
Método de selección de características para la detección de intrusos basado en la computación evolutiva
Artículo:
Los desafíos de las empresas de software frente a la globalización
Artículo:
Una técnica mejorada de posicionamiento en interiores basada en la intensidad de la señal de recepción
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Infografía:
Sistemas de calidad. Six Sigma
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.