Resumen

El cotejo de casos judiciales similares tiene como objetivo permitir una selección precisa de un documento judicial que sea el más similar al documento objetivo entre múltiples candidatos. El núcleo del cotejo de casos judiciales similares consiste en calcular la similitud entre dos documentos de casos de hecho. Gracias a las técnicas de comparación de casos judiciales similares, los profesionales del derecho pueden encontrar y juzgar rápidamente casos similares en un conjunto de candidatos. Estas técnicas también pueden beneficiar el desarrollo de los sistemas judiciales. Sin embargo, el documento de casos judiciales no sólo es largo en longitud, sino que también tiene un cierto grado de complejidad estructural. Además, la variedad de casos judiciales aumenta rápidamente, por lo que es difícil encontrar el documento más similar al documento objetivo en un corpus grande. En este estudio, presentamos un nuevo modelo de comparación de casos judiciales similares, que obtiene el peso de los atributos de las características judiciales basándose en el aprendizaje de hash y realiza una rápida comparación similar mediante el uso de un código binario. El modelo propuesto extrae el vector de atributos de características judiciales utilizando el modelo de representaciones codificadas bidireccionales de transformadores (BERT) y, posteriormente, obtiene los atributos de características judiciales ponderados mediante el aprendizaje de la función hash. Además, imponemos restricciones de tripletes para garantizar que la similitud de los datos de los casos judiciales se conserve bien cuando se proyecten en el espacio de Hamming. Los exhaustivos resultados experimentales en conjuntos de datos públicos muestran que el método propuesto es superior en la tarea de emparejamiento de casos judiciales similares y es adecuado para el emparejamiento de casos judiciales similares a gran escala.

• Materias:Inteligencia artificial Minería de datos Algoritmos genéticos Neurofisiología Proceso de aprendizaje
• Subjects:Artificial intelligence Data mining Genetic algorithms Neurophysiology Learning processes
• Palabras claves:comparación de casos judiciales, caso judicial similar, documento de destino, atributo de características judiciales, representación de codificador bidireccional, comparación rápida de similares, documento de caso de hecho, resultados experimentales completos, datos de casos judiciales, similitud
• Keywords:judicial case matching, similar judicial case, target document, judicial features attribute, bidirectional encoder representation, fast similar matching, fact case document, comprehensive experimental results, judicial case data, similarity