Han tenido lugar investigaciones recientes para entender cómo operan las máquinas moleculares y, así, copiar sus principios y aprender cómo emplear la evolución biomimética y métodos de aprendizaje para resolver problemas complejos. La automatización, la robótica, la inteligencia artificial y los algoritmos evolutivos convergen de esta forma para generar lo que podría llamarse de modo amplio la evolución adaptativa basada en silicio de materiales. En este artículo se describen nuevos desarrollos en métodos de diseño molecular computacional en términos de aprendizaje, evolución y adaptación biomimética, así como sus impactos potenciales en química, ingeniería y medicina.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un nuevo enfoque para fabricar cerámica de espuma a partir de escoria de acero
Artículo:
Utilización de la tecnología de espumado en el relleno de pasta cementada de relaves no clasificados de alto contenido de lodo.
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Artículo:
Energía de fractura media para la propagación de grietas en el hormigón después del incendio
Artículo:
Mejora de la dureza y la resistencia al desgaste del compuesto ZrSiO4-SnO2/Cu10Sn producido por compactación en caliente y sinterización
Libro:
Metodología del marco lógico para la planificación, el seguimiento y la evaluación de proyectos y programas
Presentación:
Estudio de movimientos y tiempos
Artículo:
Estudio sobre la evaluación de la sostenibilidad de los productos innovadores
Tesis:
Materiales y prácticas de construcción sostenible