Resumen

La economa con bajas emisiones de carbono ha sido un tema de investigacin candente en los ltimos aos. Este artculo considera en primer lugar el peso de la carga del vehculo, los factores clave que afectan al consumo de combustible, para establecer el modelo de consumo de combustible, y luego construye el modelo de planificacin de rutas de vehculos en la entrega de ltima milla con mltiples depsitos dentro de ventanas de tiempo. Con el fin de resolver este problema, mejoramos el algoritmo clsico de la mosca de la fruta que es fcil caer en el ptimo local, y el algoritmo mejorado de optimizacin de la mosca de la fruta se disea e integra con el algoritmo gentico. Los resultados computacionales muestran que nuestro enfoque de solucin es capaz de resolver instancias con hasta 48 clientes y 4 depsitos diferentes. La eficacia y eficiencia del modelo y del algoritmo multigrupo de la mosca de la fruta se verifican mediante un estudio de caso.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Economía baja en carbono; Modelo de consumo de combustible; Modelo de planificación de rutas de vehículos; Entrega en el último kilómetro; Algoritmo de la mosca de la fruta; Algoritmo genético.
• Keywords:Low-carbon economy; Fuel consumption model; Vehicle routing planning model; Last mile delivery; Fruit fly algorithm; Genetic algorithm