Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
Obtenga beneficios adicionales
Aún no tiene una suscripción a Virtual Pro?
Para acceder a este contenido se requiere una suscripción
El modelo de inteligencia artificial existente utiliza datos de registro de un solo punto como valor propio para predecir los tiempos de viaje de las ondas de corte (DTS), lo que no tiene en cuenta la continuidad longitudinal de los datos de registro a lo largo del yacimiento y carece del mtodo de procesamiento de datos de mltiples pozos. La baja precisin de la prediccin del tiempo de viaje de la onda de corte afecta a la precisin de los parmetros elsticos y da lugar a una prediccin imprecisa de la produccin de arena. Este trabajo establece el modelo de prediccin de ondas de corte basado en la estandarizacin, normalizacin y correccin de profundidad de los datos de registro convencionales con cinco mtodos de inteligencia artificial (regresin lineal, bosque aleatorio, regresin de vectores de soporte, XGBoost y ANN). Los puntos de datos adyacentes en profundidad se utilizan como valores propios de aprendizaje automtico para mejorar la viabilidad de la prediccin entre pozos y la precisin de la prediccin de un solo pozo. Los resultados muestran que el modelo construido con XGBoost utilizando cinco puntos supera a otros modelos en la prediccin. Se obtienen valores de 0,994 y 0,964 para el conjunto de entrenamiento y el conjunto de pruebas, respectivamente. Todos los modelos que tienen en cuenta la continuidad geolgica vertical del yacimiento predicen la DTS del conjunto de prueba con mayor precisin que la prediccin de un solo punto. El modelo desarrollado proporciona una herramienta para determinar los parmetros geomecnicos y dar una sugerencia preliminar sobre la posibilidad de produccin de arena donde los tiempos de viaje de las ondas de corte no estn disponibles. La aplicacin del modelo proporciona una alternativa econmica y fiable para la industria del petrleo y el gas.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un Análisis Basado en la Fiabilidad del Comportamiento de los Ciclistas al Pasarse la Luz Roja en Intersecciones Urbanas
Artículo:
Oscilaciones fractales de funciones de chirrido y aplicaciones a ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden.
Artículo:
Algunos resultados de subordinación sobre el operador diferencial -análogo de Ruscheweyh
Artículo:
Coloreado fuerte de aristas de grafos subcúbicos
Artículo:
Problema inverso relacionado con la identificación de la forma del contorno para una ecuación diferencial hiperbólica.
Informe, reporte:
Diagnóstico sobre la logística del comercio internacional y su incidencia en la competitividad de las exportaciones de los países miembros
Infografía:
Sistemas de calidad. Six Sigma
Manual:
Química de los taninos
Artículo:
Influencia del COVID-19 en las dinámicas de exportación, producción y consumo de carne vacuna en Colombia y el mundo: Una revisión monográfica.
Virtual Pro es un portal virtual de formación, investigación y comunicación especializado en procesos industriales.
� 2021, Virtual Pro �, una marca de Grupo INGCO. Todos los derechos reservados
