Resumen

La identificación clonal en silvicultura puede emplear diferentes medios, cada uno con ventajas únicas. Se presenta una evaluación comparativa de diferentes enfoques. Se utilizaron nueve parámetros morfométricos cuantitativos de la hoja, 15 loci variables codominantes (isoenzima) y 15 loci variables dominantes (RAPD). Todos los clones presentaron genotipos multilocus isoenzimáticos únicos y el 86% presentaron genotipos multilocus RAPD únicos. Los datos cuantitativos, isoenzimáticos y moleculares se sometieron a un análisis de componentes principales, y los dos últimos conjuntos de datos, a una transformación vectorial. La mayor parte de la variabilidad (cuantitativa 99%, isoenzimática 72,5%, RAPD 89%) se representó en los tres primeros ejes. Este estudio ha demostrado: (1) los parámetros cuantitativos individuales eran ineficaces para la identificación clonal, (2) la identificación clonal multilocus tenía éxito, (3) los marcadores dominantes eran más polimórficos que los codominantes: 1,5 loci variables por sistema enzimático, 7,5 loci RAPD variables por cebador, (4) 15 loci marcadores codominantes podían identificar unas 2,8 veces más individuos que 15 dominantes, pero esta ventaja se supera cuando se emplean 42 loci dominantes, (5) el análisis multivariante de los datos morfológicos, codominantes y genéticos dominantes no pudo discriminar a nivel clonal. Se concluyó que, debido a su mayor número de loci disponibles, los marcadores dominantes funcionan mejor que los codominantes, a pesar de la mayor informatividad de estos últimos.

• Materias:Silvicultura Incendios forestales Ecosistema forestal Ingeniería forestal Secuestro de carbono
• Subjects:Silviculture Forest Fires Forest ecosystem Forestry engineering Carbon sequestration
• Palabras claves:isoenzima, identificación clonal, codominantes, genotipos únicos multilocus RAPD, genotipos únicos multilocus isoenzima, marcadores dominantes disponibles, loci marcadores codominantes, datos genéticos dominantes, parámetros cuantitativos individuales, análisis de componentes principales
• Keywords:isoenzyme, clonal identification, codominant ones, unique multilocus RAPD genotypes, unique multilocus isoenzyme genotypes, available dominant markers, codominant marker loci, dominant genetic data, individual quantitative parameters, principal component analysis