Resumen

Dada la necesidad de estudiar a fondo los mecanismos moleculares de patogenicidad del cáncer, este estudio se enfoca en la identificación de genes de pronóstico asociados con la progresión del cáncer de mama. Para esto, fue realizado un análisis bioinformático integrado a través del análisis ponderado de redes de co-expresión génica a fin de construir redes de co-expresión, evaluar asociaciones entre grupos de genes y características clínicas e identificar biomarcadores potenciales. Como resultado, fueron identificados cuatro módulos de la red de co-expresión, uno de los cuales está significativamente asociado con el tiempo de supervivencia del paciente y ocho biomarcadores identificados para la comprensión de la patogenicidad molecular.

• Materias:Medicina Genes Biología molecular
• Subjects:Medicine Genes Molecular biology
• Palabras claves:Cáncer de mama, Análisis ponderado de redes de co expresión génica, Pronostico, GEO, TCGA
• Keywords:Breast cancer, Weighted gene coexpression network analysis, Prognosis, GEO, TCGA