Resumen

Este trabajo presenta una aplicación de inteligencia artificial que utiliza una herramienta matemática no convencional: las redes de función de base radial (RBF), con el objetivo de identificar la planta de corriente de un motor de inducción u otros sistemas no lineales. El objetivo es presentar la respuesta de las RBF a diferentes sistemas no lineales y analizar los resultados obtenidos. Se entrena y simula una red RBF para obtener la solución dinámica con cuenca de atracción y punto de equilibrio para sistemas conocidos y desconocidos y establecer una relación entre estos sistemas dinámicos y la respuesta RBF. A partir de varios ejemplos, se demuestran los resultados que indican la eficacia de este enfoque.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering
• Palabras claves:respuesta rbf, aplicación inteligencia artificial, diferentes sistemas no lineales, herramienta matemática no convencional, otros sistemas no lineales, función de base radial, resultados, red rbf, planta actual, solución dinámica
• Keywords:rbf response, artificial intelligence application, different nonlinear systems, nonconventional mathematical tool, other nonlinear systems, radial basis function, results, rbf network, current plant, dynamical solution