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Artículo

Identification and Discrimination of Brands of Fuels by Gas Chromatography and Neural Networks Algorithm in Forensic ResearchIdentificación y discriminación de marcas de combustibles mediante cromatografía de gases y algoritmo de redes neuronales en investigación forense

Resumen

La detección de adulteración de combustibles y su uso en escenas criminales como incendios provocados tiene un alto interés en las investigaciones forenses. En este trabajo se ha desarrollado y aplicado un método basado en cromatografía de gases (CG) y redes neuronales (NN) para la identificación y discriminación de marcas de combustibles como gasolina y gasóleo sin necesidad de determinar la composición de las muestras. El estudio incluyó cinco marcas principales de combustibles de España, recogidas en quince gasolineras locales diferentes. La metodología permitió identificar las marcas de gasolina y gasóleo con una precisión cercana al 100%, sin falsos positivos ni falsos negativos. En tres muestras ciegas se obtuvo una tasa de acierto del 73,3%, 80% y 100%, respectivamente. Los resultados obtenidos demuestran el potencial de esta metodología para ayudar en la resolución de situaciones delictivas.

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