Resumen

El uso de imágenes hiperespectrales (HSI) se considera un método adecuado para la evaluación de la calidad de los alimentos de manera eficiente mediante la integración de  dimensiones espectrales y espaciales. Este trabajo evalúa la factibilidad del sistema HSI para la identificación de almendras amargas individuales en lotes comerciales de almendras dulces. La metodología desarrollada consiste en el análisis de lotes de almendras dulces y amargas en diferentes mezclas mediante un sistema de análisis HSI que trabaja con un rango de espectro de  946.6–1648.0 nm. Se desarrollaron modelos cualitativos utilizando Análisis Discriminante de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-DA) para diferenciar entre almendras dulces y amargas, obteniendo un éxito de clasificación superior al 99%.

• Materias:Alimentos Control automático Control de calidad Control de procesos industriales Plantas procesadoras de alimentos Procesamiento de alimentos Procesos de manufactura Procesos industriales Producción alimentaria Tecnología de alimentos
• Subjects:Food Automatic control Quality control Industrial process control Food processing plants Food processing Manufacturing processes Industrial processes Food production Food technology
• Palabras claves:Imágenes hiperespectrales; Detección de adulteración; Almendras sin cáscara; Identificación de almendras amargas
• Keywords:Hyperspectral imaging; Adulteration detection; Shelled almonds; Bitter almond identification