El ser humano es uno de los objetivos más interesantes en la obtención de imágenes a través de la pared. En las aplicaciones de imágenes de alta resolución, el ser humano ya no es un objetivo puntual. Por lo tanto, los modelos de señal anteriores construidos por la suposición de un objetivo puntual no pueden describir con precisión las características reales de la propagación EM. En este trabajo construimos los modelos de señal basados en la teoría del objetivo extendido. En comparación con los trabajos anteriores, las principales contribuciones son las siguientes. En primer lugar, se considera al ser humano como un objetivo ampliado. Se derivan las expresiones de la dispersión del objetivo y de las reflexiones de la pared. En segundo lugar, la dispersión del objetivo ya no es isotrópica en el nuevo modelo. Se descubre y explota un nuevo tipo de problema de fantasma causado por el oscurecimiento del objetivo en la propagación EM. En tercer lugar, para mejorar la calidad de la imagen en las imágenes de objetivos en movimiento, se propone un enfoque eficaz que adopta el CFAR, el método de agrupación y la relación geométrica espacial para eliminar los fantasmas. Los modelos derivados se muestran de acuerdo con los resultados sintéticos y experimentales. También se valida la eficacia del método propuesto, lo que pone de manifiesto que los fantasmas se mitigan eficazmente y la calidad de la imagen mejora significativamente.
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