Resumen

Se propone un nuevo método de imagen de radar de apertura sintética inversa (ISAR) para simular una imagen ISAR de alta resolución e identificable de objetivos complejos mediante el manejo de datos de dispersión de gran ángulo y ancho de banda. Los datos de dispersión se simulan con el método de disparo y rebote de rayos (SBR). Se desarrolla el algoritmo de trazado de rayos bidireccional para reducir el tiempo de cálculo. Los resultados de la simulación indican que el método mejorado es eficiente y fiable para calcular la dispersión electromagnética (EM) de objetivos eléctricamente grandes. Para implementar el método de imagen ISAR multivista después de la simulación de los datos, dividimos los datos de dispersión de gran ángulo y gran ancho de banda en datos de subapertura y realizamos el procesamiento de la imagen ISAR para cada dato de subapertura localmente. La transformación de cada imagen ISAR de subapertura al sistema de coordenadas global y la suma de todas ellas producirá la imagen ISAR de alta resolución que es significativa para la base de datos establecida para el reconocimiento automático de objetivos por radar de apertura sintética (SAR ATR). Las imágenes ISAR de simulación finales validan aún más el gran rendimiento de nuestro algoritmo de cálculo de dispersión y del método de obtención de imágenes ISAR.

• Materias:Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:radar de apertura sintética, métodos de imagen isar, imagen isar de subapertura, procesamiento de imagen isar, novedoso inverso multivista, imagen isar de resolución, sistema global de coordenadas, imagen isar identificable, datos, reconocimiento automático de objetivos
• Keywords:synthetic aperture radar, isar imaging methods, subaperture isar image, isar image processing, novel multiview inverse, resolution isar image, global coordinate system, identifiable isar image, data, automatic target recognition