Las imágenes ópticas difusas (DOI) para detectar y localizar objetivos en un medio turbio de alta dispersión se tratan como un problema de separación ciega de fuentes (BSS). Se utilizaron tres métodos de descomposición de matrices, el análisis de componentes independientes (ICA), el análisis de componentes principales (PCA) y la factorización de matrices no negativas (NMF) para estudiar el problema DOI. La eficacia de los enfoques resultantes se evaluó y comparó utilizando datos simulados y experimentales. Las muestras utilizadas en los experimentos incluían una suspensión de Intralipid-10% o Intralipid-20% en agua como medio con objetivos de absorción o dispersión incrustados.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Infografía:
Introducción a Cargas y Campos
Artículo:
Estudio de la respuesta espectral en el visible de películas delgadas de ZnSe
Artículo:
Evaluación geométrica de imágenes de cámaras de teléfonos móviles para obtener información 3D
Laboratorio:
Estados de la Materia: Intro
Artículo:
Estudio del Comportamiento I vs. V de la Descarga Luminiscente de Baja Presión en Corriente Continua y Corriente Continua Pulsante en un Reactor Tipo Calorímetro
Artículo:
Competencias del gerente de cadena de suministro y su impacto sobre la integración de la cadena de suministro
Software:
GENUP : aprendizaje asistido por ordenador para la genética cuantitativa.
Artículo:
Sistemas de planificación de recursos empresariales : el enfoque integrado
Libro:
Fundamentos de evaluación de impacto ambiental