Las imágenes ópticas difusas (DOI) para detectar y localizar objetivos en un medio turbio de alta dispersión se tratan como un problema de separación ciega de fuentes (BSS). Se utilizaron tres métodos de descomposición de matrices, el análisis de componentes independientes (ICA), el análisis de componentes principales (PCA) y la factorización de matrices no negativas (NMF) para estudiar el problema DOI. La eficacia de los enfoques resultantes se evaluó y comparó utilizando datos simulados y experimentales. Las muestras utilizadas en los experimentos incluían una suspensión de Intralipid-10% o Intralipid-20% en agua como medio con objetivos de absorción o dispersión incrustados.
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Infografía:
Guía - Laboratorio de colisiones
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Descriptor basado en patrón multinivel local simétrico central y su aplicación en la comparación de imágenes
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Diseño de divisores de longitud de onda gruesos independientes de la polarización basados en acopladores direccionales de guía de onda de cresta
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Desarrollo de un sensor FBG con forma de reloj de arena para reducir el efecto de sensibilidad cruzada
Video:
El fin del espacio-tiempo