Las imágenes tridimensionales (3D) por microondas han demostrado ser muy adecuadas para la aplicación de detección de armas ocultas. Para la reconstrucción de la imagen 3D en condiciones de apertura plana bidimensional (2D), la mayoría de los algoritmos de imagen actuales se centran en la descomposición de la función verde del espacio libre 3D explotando la fase estacionaria y, en consecuencia, la precisión de las imágenes finales se obtiene sacrificando la complejidad computacional debido a la necesidad de interpolación. En este trabajo, desde un punto de vista alternativo, proponemos un novedoso algoritmo de obtención de imágenes sin interpolación basado en la teoría de reconstrucción del frente de onda. El algoritmo es una extensión del algoritmo de apilamiento de rango 2D (RSA) con las ventajas de un bajo coste computacional y una alta precisión. El algoritmo utiliza diferentes espectros de señales de referencia en diferentes intervalos de alcance y luego forma las funciones del objetivo en el intervalo deseado mediante una suma coherente concisa. También se consideran varias cuestiones prácticas, como la compensación de las pérdidas de propagación, la reconstrucción del frente de onda y la mitigación del aliasing. También se deriva el criterio de muestreo y las resoluciones alcanzables para el algoritmo propuesto. Por último, el método propuesto se valida mediante extensas simulaciones por ordenador y experimentos sobre el terreno. Los resultados muestran que se puede generar una imagen 3D precisa a una velocidad muy alta utilizando el algoritmo propuesto.
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