Resumen

Este estudio revisa el impacto del trazado de la red de transporte público (TNL) en la elección del modo de transporte por parte de los residentes. La revisión del TNL como factor utiliza variables divididas en tres grupos: un conjunto de variables sin considerar el TNL, uno que considera el TNL desde el nivel de zona, y otro que considera el TNL desde el nivel individual. Utilizando los datos de la encuesta de viajes de Baoding, se utiliza un modelo Logit Multinomial (MNL), y el resultado de la estimación de los parámetros muestra que el TNL tiene un efecto significativo en la elección del modo de transporte de los residentes. A partir de la estimación de los parámetros, se seleccionan los factores que influyen en la elección del modo de transporte. El conjunto de variables seleccionadas se considera como los datos de entrada para el entrenamiento y la previsión de la red neuronal BP. Los resultados de ambas predicciones indican que la introducción de TNL puede mejorar el rendimiento de la predicción de la elección del modo de transporte.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:tnl, elección del modo de transporte por los residentes, conjunto de variables, trazado de la red de transporte público, previsión de la elección del modo de transporte, resultado de la estimación de parámetros, datos de encuestas de viajes, logit multinomial, resultados de la previsión, nivel individual
• Keywords:tnl, resident mode choice, variable set, public transit network layout, mode choice forecasting, parameter estimation result, travel survey data, multinomial logit, forecasting results, individual level