Resumen

Los equipos de monitorización deportiva vestibles son dispositivos inteligentes que recogen numerosas señales fisiológicas del cuerpo humano a través de múltiples sensores. Desempeña un papel muy activo en el fomento de la comprobación de datos en el ámbito del deporte. Este artículo tiene como objetivo estudiar el impacto de los dispositivos de detección deportivos vestibles basados en sensores de visión en la industria del deporte y proponer estrategias eficaces para el desarrollo de dispositivos deportivos vestibles en la industria del deporte. Este artículo propone un algoritmo de integración acimutal basado en datos de sensores vestibles. Este objetivo establece una nueva característica basada en la información del ángulo acimutal para un sistema fiable de reconocimiento del comportamiento humano basado en datos de aceleración. Basándose en el resumen y la comparación de las ventajas y desventajas de los algoritmos de conversión de acimut existentes, este artículo desarrolla un algoritmo de conversión de código de acimut basado en la combinación de procesamiento adicional y procesamiento Kalman para explorar el impacto de los dispositivos vestibles en la industria del deporte. Los resultados experimentales de este artículo muestran que, en la industria deportiva actual, se han puesto en uso normalmente más de 19,74 millones de dispositivos wearables para pruebas deportivas, lo que también significa que la industria está a punto de entrar en una importante fase de desarrollo.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:industria del deporte, deportes, dispositivos vestibles, algoritmo de conversión del código azimutal, sistema fiable de reconocimiento del comportamiento humano, información sobre el ángulo azimutal, algoritmos de conversión azimutal, algoritmo de integración azimutal, industria deportiva actual, muchas señales fisiológicas
• Keywords:sports industry, sports, wearable devices, azimuth code conversion algorithm, reliable human behavior recognition system, azimuth angle information, azimuth conversion algorithms, azimuth integration algorithm, current sports industry, many physiological signals