En la sociedad actual, la tecnología de la información se utiliza ampliamente, y la tecnología de realidad virtual, como una de las tecnologías de frontera emergentes, ha entrado en una etapa de rápido desarrollo. La realidad virtual es el uso de la tecnología informática para simular el entorno de la vida real en un entorno de simulación virtual, con la ayuda de equipos especiales para realizar la interacción natural entre los usuarios y el entorno técnico, en el que la industria del turismo es la más utilizada. Para realizar la realidad virtual 3D de las atracciones turísticas y mejorar la experiencia de inmersión de los usuarios en el proceso de interacción, se introduce la red neuronal de creencia profunda para realizar el reconocimiento y la reconstrucción de objetivos en la realidad virtual. Los resultados muestran que el algoritmo tiene un excelente rendimiento en el reconocimiento y la reconstrucción de objetivos, y las redes neuronales profundas mejoran la precisión en 0,57
y 0,81
y la precisión en un 0,21
y 2,06%, respectivamente, en comparación con el algoritmo óptimo actual en el reconocimiento de objetivos de imágenes de proyección regular de 12 y 20 vistas. En comparación con el algoritmo óptimo actual, las redes de creencia profunda se reducen en un 0,2%, 3,7% y 0,6%, respectivamente. El índice de precisión se incrementó en un 2%, 0,1% y 0,1%, respectivamente. Los resultados anteriores muestran que el algoritmo propuesto basado en la red neuronal de creencia profunda puede realizar la realidad virtual 3D de escenas complejas como las atracciones turísticas de acuerdo con su excelente rendimiento.
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