Resumen

En este trabajo se presentan dos contribuciones principales para gestionar el flujo de potencia entre un aerogenerador y un sistema de energía solar. La primera es utilizar el controlador de lógica difusa como objetivo para encontrar el seguimiento del punto de máxima potencia, aplicado a un sistema híbrido eólico-solar, en condiciones atmosféricas fijas. El segundo es responder a las restricciones del sistema de control en tiempo real y mejorar el rendimiento del sistema de generación. Para ello, se realiza una implementación hardware del algoritmo propuesto utilizando el Xilinx System Generator. Los resultados de la simulación experimental muestran que el sistema sugerido presenta una elevada precisión y unas prestaciones de tiempo de ejecución aceptables. El modelo propuesto y su estrategia de control ofrecen una herramienta adecuada para optimizar el rendimiento del sistema eléctrico híbrido que podemos utilizar en aplicaciones de casas inteligentes.

• Materias:Energía solar Fotoquímica Fotocatálisis Energía limpia Efecto fotoeléctrico
• Subjects:Solar energy Photochemistry Photocatalysis Clean energy Photoelectric effect
• Palabras claves:rendimiento aceptable del tiempo de ejecución, rendimiento del sistema de energía híbrido, seguimiento del punto de máxima potencia, restricciones del sistema de control de tiempo, generador de sistemas xilinx, resultados de simulación experimental, controlador de lógica difusa, rendimiento del sistema de generación, aplicaciones para casas inteligentes, sistema de energía solar
• Keywords:acceptable execution time performances, hybrid power system performance, maximum power point tracking, time control system constraints, xilinx system generator, experimental simulation results, fuzzy logic controller, generating system performance, smart house applications, solar power system