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Uncertainty in rainfall input data in a conceptual water balance model: effects on outputs and implications for predictabilityIncertidumbre en los datos de entrada de las precipitaciones en un modelo conceptual de balance hídrico: efectos sobre los resultados e implicaciones para la previsibilidad

Resumen

Los modelos hidrológicos se han vuelto cada vez más necesarios en la planificación y gestión de recursos hídricos, donde un aumento en los niveles de detalle y precisión es necesario. Actualmente disponer de modelos para simular el comportamiento hidrológico de una cuenca resulta indispensable, sin embargo, también es necesario conocer los límites de predictibilidad y de confiabilidad de las salidas de un modelo. En este estudio se evalúan la influencia de la incertidumbre en la principal entrada de un modelo, la precipitación, sobre la incertidumbre de las salidas de un modelo hidrológico. Utilizando conceptos de identificabilidad y sensibilidad se estima la incertidumbre de los parámetros y estructura de un modelo. Luego, la incertidumbre en las salidas causadas por incertidumbre en i) los montos de precipitación, ii) los períodos de precipitación fue calculada. Como conclusiones se obtuvo que la incertidumbre en la estimación de la precipitación en períodos de lluvia produce mayor incertidumbre sobre las salidas. En períodos no lluviosos, la incertidumbre de las salidas es poco sensible a incertidumbre sobre las precipitaciones. Finalmente, incertidumbres en periodos de llenado y vaciado (Abril-Junio y Septiembre-Noviembre respectivamente) afectan la incertidumbre en las salidas en los períodos subsecuentes. Por lo tanto incertidumbres en aquellos períodos pueden resultar en rangos limitados de predictibilidad de un modelo.

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Información del documento

  • Titulo:Uncertainty in rainfall input data in a conceptual water balance model: effects on outputs and implications for predictability
  • Autor:Muñoz, Enrique; Ortíz, Gabriel; Tume, Pedro
  • Tipo:Artículo
  • Año:2014
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Universidad Nacional de Colombia
  • Materias:Estadística Hidrología Predicciones geofísicas Recursos hídricos
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