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Multimodel Inference for the Prediction of Disease Symptoms and Yield Loss of Potato in a Two-Year Crop Rotation ExperimentInferencia multimodelo para la predicción de los síntomas de enfermedades y la pérdida de rendimiento de la patata en un experimento de rotación de cultivos de dos años

Resumen

Se utilizó el criterio de información de Akaike de segundo orden para la evaluación de 139 modelos de regresión para tres respuestas de los cultivos de prueba de la patata: (a) la incidencia de Spongospora subterranea en los tubérculos cosechados, (b) el porcentaje de haulms infectados con Verticillium dahliae, y (c) el rendimiento de los tubérculos. Se tuvieron en cuenta seis variables probablemente relacionadas con las variables de respuesta: infestaciones del suelo por el hongo Verticillium dahliae y de tres especies de nematodos (Globodera pallida, Trichodoridae y Meloidogyne spp.) y, además, el pH del suelo y el fósforo (P) soluble en agua. También se incluyeron las interacciones entre V. dahliae y las tres especies de nematodos. Sobre la base de la multimodelación, los predictores reciben una ponderación a partir de la cual se puede decidir sobre la necesidad de incluirlos en una predicción del rendimiento del cultivo. Los predictores más importantes fueron los niveles de infestación del suelo por V. dahliae y G. pallida y el pH del suelo. Los resultados también mostraron que los tubérculos sufrieron más a causa de S. subterranea para los valores más altos de pH del suelo. Por último, la reducción del rendimiento debida a la presencia de V. dahliae se vio potenciada por la presencia de mayores densidades de G. pallida.

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