Resumen

Este artculo utiliza un modelo de regresin mltiple para evaluar en qu medida los recursos financieros de diversas regiones pueden orientarse en la direccin ms adecuada a travs del sistema financiero o del mercado financiero. Este artculo utiliza el modelo Tobit para realizar un anlisis emprico de los datos de entrada y salida de la financiacin tecnolgica en mltiples provincias y ciudades y explora el impacto de diversos factores en la eficiencia de la financiacin tecnolgica desde la perspectiva de tres entidades de financiacin tecnolgica: empresas de alta tecnologa, gobiernos y empresas de capital riesgo. Basndose en el modelo DEA y el modelo de ndice de Malmquist en el mtodo de anlisis envolvente de datos, este trabajo utiliza el software deap para calcular la eficiencia de la asignacin de recursos de ciencia y tecnologa agrcolas en la provincia de Gansu y la eficiencia de la operacin de ciencia y tecnologa agrcolas en muchas provincias de la regin occidental. Este documento divide la asignacin de recursos de innovacin cientfica y tecnolgica en la capacidad de asignacin de recursos de innovacin cientfica y tecnolgica y la eficiencia de asignacin de recursos de innovacin cientfica y tecnolgica. Mediante la construccin de un sistema de evaluacin del rendimiento de la asignacin de recursos de innovacin cientfica y tecnolgica, se constata que existen diferencias evidentes en la capacidad y la eficiencia de la asignacin de recursos de innovacin cientfica y tecnolgica en las distintas regiones. Este trabajo propone el mtodo de evaluacin de eficiencia seleccionado, el modelo de regresin mltiple, que utiliza los datos de 2012 a 2018 para evaluar la eficiencia de la asignacin de recursos financieros cientficos y tecnolgicos en mi pas, calcula el valor de eficiencia de cada regin y realiza un anlisis comparativo de provincias y regiones. La investigacin muestra que, a travs del anlisis del modelo de regresin mltiple, la eficiencia tcnica total de la financiacin tecnolgica en el noreste de China aument de 0,759 fluctuaciones en 2012 a 0,922 en 2018, reduciendo gradualmente la diferencia con las regiones oriental y occidental. La promocin general desempea un papel significativo. La innovacin de este artculo radica en el uso de modelos de regresin mltiple para analizar los factores que afectan a la asignacin de recursos financieros cientficos y tecnolgicos regionales, con el objetivo de mejorar la eficiencia de la asignacin de recursos financieros.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Recursos financieros; Financiación de la tecnología; Eficiencia; Asignación; Innovación científica y tecnológica; Modelo de regresión múltiple
• Keywords:Financial resources; Technology finance; Efficiency; Allocation; Scientific and technological innovation; Multiple regression model