Resumen

Se cree un modelo no paramétrico para modelizar la influencia de distintos parámetros tecnológicos y químicos en las propiedades mecánicas de las aleaciones de aluminio 6082 durante el proceso de extrusión en caliente, con especial consideración del factor humano. Se descubrió que el factor humano (influencia de los ingenieros de proceso) era importante y que podía modelarse correctamente y tenerse en cuenta mediante el método del Estimador Medio Condicional (CAE) propuesto. La producción podría mejorarse (optimizarse) mediante una formación adecuada y/o eliminando a los ingenieros de procesos críticos. Se descartaron que los valores más altos de alargamiento y límite elástico no coincidían con el rango de las combinaciones más frecuentes de parámetros de entrada.

INTRODUCCION

Es bien sabido que diversos parámetros influyen en las propiedades mecánicas de las aleaciones de aluminio (es decir, alargamiento, límite elástico, resistencia a la tracción) [1, 2]. Además de la composición química, ampliamente reconocida como el parámetro más superado [1, 3], otros parámetros del proceso, como la temperatura de colada, la velocidad de colada, la homogeneización, la relación de extrusión, la velocidad del husillo, la temperatura en diferentes fases de la preparación de la masa fundida, etc., así como el factor humano, influye en la dispersión de las propiedades mecánicas obtenidas del producto final. Se han examinado diversas influencias de los parámetros del proceso (es decir, la geometría de la sección extruida) [4, 5] en las propiedades mecánicas utilizando métodos estadísticos sencillos [6]. La mayoría de los estudios tratan de la comparación de diferentes parámetros en un proceso [6-11], pero los análisis que tienen en cuenta todo el proceso son muy escasos en las referencias disponibles [12]. Estos últimos suelen mostrar relaciones complejas entre los parámetros y las propiedades finales de las aleaciones de aluminio. Especialmente el factor humano no ha sido examinado hasta ahora como una parte igual a los otros parámetros tecnológicos y la composición química. Pero es bien sabido por la experiencia que el factor humano puede tener una gran influencia en las propiedades del producto final.

Por lo tanto, en este trabajo se ha presentado el análisis de la influencia mutua de varios parámetros de entrada, incluido el factor humano, en las propiedades mecánicas de las secciones extruidas de la alarma AA6082. Para ello, se empleó el método CAE que podría tratarse como un tipo especial de red neuronal probabilística [13, 14].

EL MÉTODO CAE COMO HERRAMIENTA MATEMÁTICA PARA MODELIZAR LAS PROPIEDADES DE LOS MATERIALES

En Perú et al. (2006) [15] se ofrece una descripción detallada del método CAE desde el punto de vista de la ingeniería.

• Materias:Red neuronal artificial Optimización de procesos Detección de fallas Deformación
• Subjects:Artificial Neural Network Process optimization Fault Detection Deformation
• Palabras claves:Deformación en caliente; Red neuronal; Factor humano; Aleación AA6082; Método CAE
• Keywords:Hot deformation; Neural network; Human factor; AA6082 alloy; CAE method