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Innovation Path of Leasing Trade under Smart Logistics Technology by Big Data AnalysisTrayectoria de innovación del comercio de leasing en el marco de la tecnología de logística inteligente mediante el análisis de Big Data

Resumen

Con el continuo desarrollo de los macrodatos y la creciente madurez del comercio electrnico, los requisitos de los pueblos para la logstica moderna se diversifican cada vez ms. El nivel de servicio de la logstica moderna convencional es insuficiente para satisfacer las necesidades de los consumidores. Por lo tanto, la investigacin sobre la va innovadora del anlisis de big data del comercio de arrendamiento en el marco de la tecnologa de logstica inteligente es cada vez ms importante. La logstica inteligente presta mucha atencin a la integracin del Internet de las Cosas, las redes de sensores y el Internet existente y realiza la automatizacin, visualizacin, controlabilidad, inteligencia y conexin en red de la logstica a travs de una gestin sofisticada, dinmica y cientfica, mejorando as la tasa de utilizacin de recursos y el nivel de productividad, creando una connotacin ms completa del valor social. El objetivo de este trabajo era estudiar el uso de la tecnologa de logstica inteligente para elevar el leasing de vehculos elctricos a un nivel superior e innovar el modo de promocin y uso del comercio de leasing. Se propuso un modelo de negocio compartido de vehculos elctricos basado en Internet y la tecnologa de logstica inteligente. Los resultados experimentales mostraron que la tecnologa de logstica inteligente contribuye a explorar y ampliar el papel de los vehculos elctricos para resolver los desplazamientos de corta distancia de grupos de usuarios y mejorar el sistema de transporte urbano. Podra ofrecer una base para la promocin a escala nacional, fomentando as el desarrollo de la industria de vehculos de nueva energa y probando la viabilidad del modelo. En cuanto a la mejora del sistema de informacin de muestra, los resultados experimentales muestran que la plena satisfaccin de los usuarios es de aproximadamente el 50%, mientras que sigue habiendo clientes que pediran nuevas mejoras. Adems, la mayora de los clientes creen que es necesario mejorar la precisin y la sensibilidad de la pantalla de informacin existente en el vehculo.

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