Resumen

El suicidio es una de las principales causas de muerte que desafía la predicción y representa un reto en términos de prevención. La inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) son una opción para investigar conjuntos de datos numerosos y optimizar la detección de riesgos. Este artículo presenta una investigación de ML que evalúa las conductas suicidas por medio de diferentes métodos. Los resultados sugieren altos niveles de precisión de la clasificación del riesgo (>90) y del área bajo la curva en la predicción de conductas suicidas. Las aplicaciones de IA y ML ofrecen una promesa para implementar la medicina de precisión en la prevención del suicidio. Los autores destacan que estos métodos pueden ser cruciales para la detección precoz del riesgo de suicidio, el triaje y el desarrollo de tratamientos, con importantes precauciones metodológicas y estadísticas.

• Materias:Salud pública Modelo de predicción Aprendizaje automático Evaluación del riesgo Inteligencia artificial
• Subjects:Public health Prediction modeling Machine learning Risk assessment Artificial intelligence
• Palabras claves:Inteligencia artificial; Aprendizaje automático; Suicidio; Predicción; Riesgo; Intervención
• Keywords:Artificial intelligence; Machine learning; Suicide; Prediction; Risk; Intervention